Algoritmo Mestre

O grande objectivo do algoritmo mestre é o de aprender todas as coisas que aprendem os seres humanos.


Este algoritmo mestre irá congregar os 5 grandes paradigmas na inteligência artificial (IA) – os algoritmos conexionistas que aprendem emulando o cérebro humano ao nível dos neurónios, os algoritmos evolucionários que simulam a selecção natural, os simbolistas que formalizam os processos de raciocínio indutivo dos cientistas, os bayesianos que calculam sistematicamente as probabilidades das várias hipóteses e os analogizantes que raciocinam por analogia, que procuram semelhanças entre os novos problemas que encontram e os problemas previamente resolvidos.


"É preciso as pessoas compreenderem como podem utilizar a aprendizagem automática e a IA para depois poderem fazer o seu trabalho melhor."


O risco para a humanidade só dependerá da humanidade, na certeza de que neste mundo “há sempre alguém com más ideias”.


O risco mais real é "as máquinas, apesar de estarem a tentar ajudar-nos, cometerem erros por falta de senso comum”.


Pedro Domingos, Prof. de Ciências da Computação da Univ. de Washington, Seatttle, EUA ( “Os algoritmos já tomaram conta do mundo e são demasiado estúpidos”, entrevista ao Jornal I, 30/10/2017)

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